Objetivo Principal
El objetivo de este curso es brindar a los participantes una comprensión práctica y aplicable de la inteligencia artificial (IA) y sus herramientas. Se busca que cada asistente aprenda a definir problemas, generar soluciones efectivas mediante el uso de herramientas como ChatGPT, Gemini, y Copilot, y aplicar estos conocimientos en escenarios reales dentro de sus organizaciones.
Objetivos Secundarios
A lo largo del curso/taller buscaremos alcanzar los siguientes objetivos secundarios:
- Fomentar el trabajo en equipo y colaborativo.
- Fomentar el pensamiento crítico y el sentido común.
- Fomentar conversaciones interdisciplinarias.
Personalización y reunión previa
La idea principal de este curso es que los participantes vivan una experiencia lo más cercana posible al uso que diariamente darán a la inteligencia artificial, por eso los casos prácticos no son genéricos; son diseñados de manera específica para cada edición del curso, tomando en cuenta las particularidades, desafíos y necesidades concretas de la empresa contratante y los equipos que participen.
Como parte de esta metodología, antes del inicio del curso se realiza una reunión con referentes del cliente, orientada a comprender su realidad, objetivos, procesos y principales desafíos vinculados con la utilización de Inteligencia Artificial.
A partir de esta instancia se busca:
- Orientar las actividades prácticas hacia situaciones reales de la organización.
- Personalizar ejemplos, ejercicios y casos de uso según la industria y los perfiles participantes.
- Favorecer la aplicación inmediata de los conocimientos adquiridos en el contexto laboral.
De esta manera, la capacitación combina contenidos y herramientas de aplicación general con una experiencia práctica adaptada al contexto y los objetivos de cada empresa.
Duración
8 horas totales.
Dirigido a
Cualquier persona o equipos que quiera introducirse en el uso de la IA o que tenga nociones básicas y quiera potenciar el uso de la misma. Priorizamos que las personas puedan tener una experiencia próxima, con espacios conversacionales y participativos de calidad.
¿Qué se van a llevar al finalizar el curso?
- Comprender y explicar los conceptos fundamentales de la IA y sus aplicaciones prácticas.
- Manejar eficientemente herramientas de IA, diferenciando entre opciones gratuitas y pagas según necesidades específicas.
- Crear prompts efectivos y personalizados que generen respuestas útiles y precisas.
- Pensamiento crítico sobre el uso de estas herramientas.
- Implementar técnicas de storytelling y presentación para comunicar ideas y soluciones basadas en IA de manera efectiva.
- Resolver problemas específicos mediante la IA, superando bloqueos creativos y optimizando procesos repetitivos o únicos.
- Aplicar lo aprendido en un contexto real, adecuando las soluciones de IA a las necesidades específicas de las organizaciones, equipos y/o industrias.
- Una autoevaluación interactiva y lúdica al finalizar el taller.
Contenido del curso
- Introducción
- Presentación del curso: Objetivos y expectativas.
- Presentación de los facilitadores y los participantes.
- Qué vamos a cubrir y qué no incluiremos en las clases.
- Conceptos Básicos
- ¿Qué es y qué no es la Inteligencia Artificial?
- Herramientas disponibles: gratuitas y pagas.
- Ventajas y desventajas entre ChatGPT, Gemini, Copilot, etc.
- Ética y Privacidad
- Me creo un usuario en una IA… ¿Qué pasa con mis datos?
- Marco legal y normativo de la IA en Argentina.
- Uso ético de la IA y pensamiento crítico.
- ¿Cómo armo un contexto?
- Quién soy y qué hago (como persona o empresa).
- ¿Quién quiero que sea la IA?
- ¿Qué necesito de la IA?
- ¿Para qué lo necesito?
- ¿Cómo lo necesito?
- Construcción de Prompts
- Redacción de mensajes e instrucciones efectivas.
- Buenas prácticas para crear prompts.
- Tengo que empezar y no sé por dónde. ¿Por qué no le pregunto a la IA?
- Respuesta deseada vs. respuesta recibida.
- Iteraciones para respuestas largas y complejas.
- Consideraciones sobre el receptor del mensaje.
- Estructura y formato del mensaje.
- Resolución de Problemas
- Cómo abordar una necesidad o tarea específica.
- Superando el síndrome de la hoja en blanco.
- Primeras instrucciones y mejora de prompts.
- Trabajo repetitivo vs. trabajo único.
- Caso Práctico
- Presentación de un caso práctico adaptado a la organización o industria.
- Trabajo en grupos (breakout rooms): 2 iteraciones, presentación final y comparación de resultados.
- Aprendizajes y buenas prácticas.
- Aplicación Práctica
- Caso real del equipo, empresa y/o industria.
- Trabajo en grupos (breakout rooms): 2 iteraciones, presentación final y comparación de resultados.
- Aprendizajes y buenas prácticas.
- Conclusión del Caso
- Redondeo del caso práctico de las clases anteriores.
- Presentación final del caso.
- ¿Cómo contar historias apoyándonos en la IA?
- Trabajo en grupos (breakout rooms): 2 iteraciones, presentación final y comparación de resultados.
- Aprendizajes y buenas prácticas.
