Objetivo del programa
Desarrollar progresivamente las competencias necesarias para transformar, modelar y analizar datos en Excel mediante el uso integrado de Power Query y Power Pivot.
El programa propone un recorrido gradual que parte de la automatización de tareas de importación y limpieza de datos, avanza hacia la construcción de modelos relacionales y culmina con el desarrollo de soluciones de análisis mediante DAX avanzado.
El enfoque busca que los participantes puedan aplicar estas herramientas sobre situaciones concretas de trabajo, optimizando procesos que habitualmente requieren tareas manuales y mejorando la capacidad de análisis de información.
Fundamentación del programa
Power Query y Power Pivot permiten ampliar significativamente las capacidades del uso tradicional de Excel, incorporando herramientas orientadas a la automatización, transformación, modelado y análisis de grandes volúmenes de información.
Diferencias Clave: Excel Tradicional vs. Power Tools
Capacidad de datos
- Excel Tradicional: Límite de 1.048.576 filas por hoja.
- Power Query + Power Pivot: Capacidad para trabajar con millones de filas mediante compresión y procesamiento en memoria.
Procesamiento de datos
- Excel Tradicional: Fórmulas manuales (BUSCARV, SUMAR.SI) celda por celda.
- Power Query + Power Pivot: Motor relacional (VertiPaq) y flujo ETL automatizado.
Tamaño de archivos
- Excel Tradicional: Archivos pesados (50 MB – 100 MB+) que se vuelven lentos.
- Power Query + Power Pivot: Alta compresión (archivos de 5 MB a 10 MB).
Actualización de reportes
- Excel Tradicional: Copiar, pegar, ajustar rangos y reparar fórmulas rotas cada mes.
- Power Query + Power Pivot: Un solo clic en “Actualizar todo” y el reporte se rehace solo.
Su utilización permite reducir tareas manuales y repetitivas, estructurar modelos de datos relacionales y desarrollar métricas de mayor complejidad, generando procesos de análisis más eficientes, ordenados y reutilizables.
Entre sus principales aportes se encuentran la automatización de procesos ETL mediante Power Query; la creación de modelos relacionales que reducen la dependencia de búsquedas y fórmulas repetitivas; el procesamiento de grandes volúmenes de datos mediante el motor de Power Pivot; y el desarrollo de cálculos dinámicos utilizando DAX.
Asimismo, el aprendizaje de estas herramientas constituye una base directa para avanzar hacia Power BI, ya que Power Query y DAX forman parte también del entorno de trabajo de Power BI.
Destinatarios
Usuarios de Excel que necesiten profundizar sus capacidades para trabajar con volúmenes de información provenientes de diferentes fuentes, automatizar procesos de preparación de datos y desarrollar modelos de análisis más robustos.
Resulta especialmente indicado como continuidad de una formación previa en Excel Intermedio y Avanzado.
Conocimientos previos requeridos
Para un mejor aprovechamiento de la capacitación, se recomienda que los participantes cuenten con:
- Manejo fluido de Excel.
- Conocimiento de fórmulas y funciones de uso habitual.
- Manejo de tablas y rangos de datos.
- Experiencia en organización, búsqueda y análisis de información en Excel.
- Conocimientos equivalentes a un nivel Intermedio/Avanzado de Excel.
No se requieren conocimientos previos de Power Query o Power Pivot para comenzar el recorrido desde el Módulo 1.
Estructura del programa
Un programa de capacitación estructurado en 3 módulos graduales para dominar el modelado y la transformación de datos en Excel usando POWER QUERY y POWER PIVOT.
Metodología
La capacitación se plantea con un enfoque práctico y progresivo, combinando la explicación de conceptos con su aplicación en Excel.
La estructura en tres niveles permite avanzar desde los fundamentos de Power Query y Power Pivot hacia herramientas de modelado y análisis de mayor complejidad, facilitando la incorporación gradual de los conocimientos y su posterior aplicación en situaciones reales de trabajo.
Resultados esperados
Al completar el recorrido, los participantes habrán incorporado herramientas para automatizar procesos de importación y transformación de datos, construir modelos relacionales, trabajar con esquemas en estrella y desarrollar cálculos y análisis mediante funciones DAX de complejidad creciente.
Contenido del curso
Nivel Inicial (Fundamentos y Limpieza de Datos)
- Duración estimada: 12 horas
- Objetivo: Automatizar la importación y limpieza de datos provenientes de fuentes simples sin necesidad de programación.
- Power Query: Importación desde Excel, CSV y TXT.
- Power Query: Limpieza básica: quitar duplicados, reemplazar valores, filtrar, etc.
- Power Pivot: Introducción a la vista de modelo de datos.
- Power Pivot: Creación de relaciones entre tablas (1 a Muchos).
- Power Pivot: Creación de columnas calculadas básicas y medidas elementales (SUM, AVERAGE, COUNT).
- Power Pivot: Funciones iterativas (SUMX, AVERAGEX, etc.).
Nivel Intermedio (Modelado Estelar y DAX Funcional)
- Duración estimada: 16 horas
- Objetivo: Construir modelos relacionales sólidos (Modelo en Estrella) y resolver lógica de negocio de mediana complejidad mediante el uso de funciones DAX intermedias.
- Power Query: Conexión a bases de datos relacionales más complejas.
- Power Query: Carpetas con múltiples archivos dinámicos.
- Power Query: Parámetros básicos.
- Power Query: Agrupamientos avanzados.
- Power Query: Fusión de consultas con distintos tipos de combinaciones, etc.
- Power Pivot & DAX: Diseño de esquemas en estrella (Tablas de Hechos vs. Tablas de Dimensiones).
- Power Pivot & DAX: Creación de una Tabla Calendario explícita.
- Power Pivot & DAX: Categorías de funciones intermedias: FECHA Y HORA, TEXTO, MATEMÁTICAS, CONDICIONALES.
Nivel Avanzado (DAX Avanzado)
- Duración estimada: 20 horas
- Objetivo: Desarrollar funciones avanzadas en DAX y dominar el contexto de evaluación en DAX.
- Power Query: Manejar transformaciones más avanzadas.
- Power Pivot & DAX Avanzado: Comprensión profunda del Contexto de Fila vs. Contexto de Filtro.
- Power Pivot & DAX Avanzado: CALCULATE, FILTER, ALL, RELATED, DISTINCTCOUNT.
- Power Pivot & DAX Avanzado: Funciones de Inteligencia de Tiempo básicas (SAMEPERIODLASTYEAR, YTD).
- Power Pivot & DAX Avanzado: Uso de variables.
