{"id":3343,"date":"2026-07-06T15:35:00","date_gmt":"2026-07-06T15:35:00","guid":{"rendered":"https:\/\/redhustle.com\/capacitacion\/?post_type=avada_portfolio&p=3343"},"modified":"2026-07-06T15:55:31","modified_gmt":"2026-07-06T15:55:31","slug":"power-bi-para-marketing","status":"publish","type":"curso","link":"https:\/\/redhustle.com\/capacitacion\/curso\/power-bi-para-marketing\/","title":{"rendered":"Power BI para Marketing"},"content":{"rendered":"

Objetivo General<\/b><\/span><\/h2>\n

Dotar a los integrantes de los equipos de marketing de la autonom\u00eda y el conocimiento t\u00e9cnico necesarios para integrar, analizar y visualizar sus datos de negocio y marketing, con el fin de tomar decisiones estrat\u00e9gicas basadas en informaci\u00f3n confiable, actualizada y accionable.<\/span><\/p>\n

Aplicabilidad: para equipos internos o con agencia externa<\/b><\/span><\/h2>\n

Esta capacitaci\u00f3n es \u00fatil tanto para empresas que gestionan su marketing de forma interna como para aquellas que trabajan con agencias externas.<\/span><\/p>\n

    \n
  • En equipos internos, permite profesionalizar el an\u00e1lisis de datos, optimizar campa\u00f1as desde adentro y tomar decisiones estrat\u00e9gicas sin depender de reportes externos.<\/span><\/li>\n
  • En empresas con agencia, fortalece la capacidad del equipo para interpretar correctamente los informes, validar resultados, plantear mejoras y tomar un rol activo en la definici\u00f3n del rumbo de las campa\u00f1as.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    En ambos casos, el dominio de Power BI como herramienta de an\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n permite elevar la conversaci\u00f3n de marketing desde lo operativo a lo estrat\u00e9gico, con datos propios, integrados y bien interpretados.<\/span><\/p>\n

    Dirigido a<\/b><\/span><\/h2>\n

    Miembros de equipos de marketing, tanto internos como quienes trabajan con agencias, que buscan fortalecer sus capacidades de an\u00e1lisis y toma de decisiones a partir de datos integrados y confiables.<\/span><\/p>\n

    Modalidad<\/b><\/span><\/h2>\n

    Dictado en modalidad online en vivo, con acceso a grabaciones y materiales.<\/span><\/p>\n

    Estructura del Curso (M\u00f3dulos)<\/b><\/span><\/p>\n

    M\u00f3dulo 1: Integraci\u00f3n y Modelado de Datos Multi-fuente<\/b><\/span><\/p>\n

      \n
    • Qu\u00e9 se aborda:<\/b> Se ense\u00f1a a conectar, a trav\u00e9s de sus APIs, las plataformas de marketing digital (Google Ads, Google Analytics, Meta Ads, etc.) con los sistemas internos del cliente (CRM, ERP) dentro de Power BI. Se crea un modelo de datos relacional y robusto.<\/span><\/li>\n
    • Valor para el participante:<\/b> Obtienen una fuente \u00fanica de verdad (Single Source of Truth). Se elimina la fragmentaci\u00f3n de datos y la necesidad de reportes manuales, permitiendo una visi\u00f3n completa del funnel, desde el clic en un anuncio hasta la facturaci\u00f3n en el ERP.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

      M\u00f3dulo 2: An\u00e1lisis de Rentabilidad Real<\/b><\/span><\/p>\n

        \n
      • Qu\u00e9 se aborda:<\/b> Se ense\u00f1a a realizar un cruce de datos entre la inversi\u00f3n publicitaria (costos por campa\u00f1a, ad set, palabra clave) y los datos financieros del ERP (m\u00e1rgenes de producto, costos log\u00edsticos, etc.).<\/span><\/li>\n
      • Valor para el participante:<\/b> C\u00e1lculo preciso del Retorno de la Inversi\u00f3n (ROI) y del Retorno del Gasto Publicitario (ROAS) a nivel granular. Esto permite una optimizaci\u00f3n del presupuesto basada en la rentabilidad neta, no solo en m\u00e9tricas de marketing intermedias.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

        M\u00f3dulo 3: Automatizaci\u00f3n y Gobierno del Dato<\/b><\/span><\/p>\n

          \n
        • Qu\u00e9 se aborda:<\/b> Se capacita en la configuraci\u00f3n de la actualizaci\u00f3n autom\u00e1tica de datos en Power BI Service. Se establecen protocolos para mantener la calidad y consistencia del modelo de datos.<\/span><\/li>\n
        • Valor para el participante:<\/b> Se garantiza la disponibilidad de informaci\u00f3n actualizada y fiable para toda la organizaci\u00f3n. Se liberan horas-hombre de tareas repetitivas de compilaci\u00f3n de datos, reenfocando al equipo en el an\u00e1lisis.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

          M\u00f3dulo 4: Segmentaci\u00f3n Avanzada de Clientes<\/b><\/span><\/p>\n

            \n
          • Qu\u00e9 se aborda:<\/b> Se ense\u00f1a a combinar datos de comportamiento digital (de Google Analytics) con datos transaccionales y de cliente (del CRM) para construir cl\u00fasteres o segmentos basados en valor (ej. RFM – Recencia, Frecuencia, Monto) y comportamiento.<\/span><\/li>\n
          • Valor para el participante:<\/b> Identificaci\u00f3n precisa de los segmentos de clientes de mayor Lifetime Value (LTV). Esta informaci\u00f3n es crucial para personalizar la comunicaci\u00f3n y para crear audiencias de alta calidad en las plataformas publicitarias.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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